CoLABOR utiliza modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) para analisar a jurisprudência do Supremo Tribunal Administrativo (STA)
O CoLABOR apoia a análise da jurisprudência do Supremo Tribunal Administrativo (STA), através da extração automática de informação estruturada dos acórdãos, recorrendo a modelos de inteligência artificial.
Esta iniciativa, inserida no projeto «Litigância Tributária em Portugal: estudo jurídico e empírico» desenvolvido pelo CIDEEFF, permitirá sistematizar e analisar grandes volumes de informação jurisprudencial, contribuindo para uma caracterização mais abrangente da litigância tributária em Portugal.
A classificação dos acórdãos assenta num conjunto de parâmetros previamente definidos e segue uma metodologia iterativa, concebida para garantir a qualidade, consistência e fiabilidade da informação produzida. O processo recorre a modelos de linguagem de grande dimensão (Large Language Models), cujos resultados são validados por comparação com um conjunto de acórdãos previamente classificados por especialistas.
O principal resultado do projeto – com uma duração de quatro meses – será uma base de dados estruturada que permitirá analisar, em larga escala, padrões, tendências e características das decisões do STA, constituindo um recurso de elevado valor para investigadores, juristas e decisores públicos.
Ao aplicar tecnologias de inteligência artificial à investigação jurídica, o projeto pretende contribuir para novas formas de análise, organização e produção de conhecimento na área do Direito, demonstrando o potencial destas tecnologias para apoiar a investigação científica.
No âmbito desta colaboração, o CoLABOR apoiará a análise da jurisprudência do Supremo Tribunal Administrativo (STA), através da extração automática de informação estruturada dos acórdãos, recorrendo a modelos de inteligência artificial. Esta abordagem permitirá sistematizar e analisar grandes volumes de informação jurisprudencial, contribuindo para uma caracterização mais abrangente da litigância tributária em Portugal.
A classificação dos acórdãos assenta num conjunto de parâmetros previamente definidos e segue uma metodologia iterativa, concebida para garantir a qualidade, consistência e fiabilidade da informação produzida. O processo recorre a modelos de linguagem de grande dimensão (Large Language Models), cujos resultados são validados por comparação com um conjunto de acórdãos previamente classificados por especialistas.
O principal resultado do projeto – com uma duração de quatro meses – será uma base de dados estruturada que permitirá analisar, em larga escala, padrões, tendências e características das decisões do STA, constituindo um recurso de elevado valor para investigadores, juristas e decisores públicos.
Ao aplicar tecnologias de inteligência artificial à investigação jurídica, o projeto pretende contribuir para novas formas de análise, organização e produção de conhecimento na área do Direito, demonstrando o potencial destas tecnologias para apoiar a investigação científica.